Ordinary kriging 普通克里金法
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简单克里金和普通克里金的区别仅在于,区域属性期望
是否已知,因此仅对普通克里金进行介绍,不对简单克里金进行重复阐述。
前提假设
普通克里金插值的假设条件为,空间属性
即对任意点
换一种说法:任意一点处的值
其中
公式定义
普通克里金法采用加权方法估计空间点属性值,根据
其中
估计值
无偏约束条件
#待整理笔记
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Kriging 克里金法
克里金法采用最佳线性无偏估计(Best Linear Unbiased Estimation, BLUE),根据协方差函数对已知点函数值进行加权平均估计未知点函数值,是典型的统计学算法。根据假设条件不同,克里金法包括 [[Simple Kriging 简单克里金法 简单克里金法(Simple Kriging)]]、[[Ordinary Kriging 普通克里金法 普通克里金法(Ordinary Kriging, OK)]]、[[Universal Kriging 泛克里金法 泛克里金法(Universal Kriging, UK)]]、[[Co-Kriging...
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