Anki 算法调整

WHY

算法必须与学习的知识结合看待

WHAT

预设配置

系统预设

• 新卡片
  • 学习阶段：1m 10m
  • 毕业间隔：1
  • 简单间隔：4
  • 学习顺序：顺序
• 遗忘
  • 重新学习阶段
  • 最先间隔：1
  • 难点阈值：8（遗忘次数）
  • 难点处置：打标签

高级设置

• 初始简易度
• 简单奖励
• 间隔调节乘数
• 困难乘数
• 遗忘乘数

HOW

每日上限

不是操作层面的 how 问题，是个人学习成长的 why 问题

取决于个人学习 OKR

• Anki Simulator 可以给出一个任务量的参考

新卡片

知识的本性是什么？

• 独立、粒度小的知识：系统预置、随机学习
• 关联、粒度大的知识：增加学习阶段间隔、增加毕业间隔、顺序学习 知识需要掌握到什么程度？
• 一般：欠熟练和已熟练卡片的正确率达到 90% 以上
• 重要：增加学习阶段数量

遗忘

学得更多重要还是不出错重要？

• 学得更多：系统预置
• 不出错：增加重新学习阶段、减少难点阈值、改变难点处置

实例

[!注意事项]

• A
• B
• C

HOW GOOD

在开始学习之前，个体不可能得知对于特定知识的最优学习参数

通过问⾃⼰问题来获得更改参数的⽅法

ref.

#待整理笔记