费曼式笔记

#开花

• 费曼式笔记是通过使用 [[ 费曼技巧 ]]，用自己的话记录自己对知识的理解。

缘由

抄写式笔记或跟随课堂记录的线性笔记更多的是一种死记硬背，并不能很好的理解所记录的知识。

说明

• 费曼式笔记的底层原理是 [[ 生成效应 ]]。
• 一条好的费曼式笔记应包含两个方面，一个是知识本身的内涵，一个是知识在实际生活中的外延。
  • 内涵：通过对知识的阐释，更加清楚的理解知识，根据自己的学习需求，来决定费曼的深度。
  • 外延：联系实际生活中的实例来理解所记录的知识

实例

• 维基百科中的每一个词条都是一份深度费曼的笔记

类比

• 2023 年生成式 AI 大爆发，背后的原理同样是使用 [[ 生成效应 ]]、 [[ 生成模型 ]]

对比

• 相比于死记硬背式的学习，生成式的学习能够更好的理解学习的内容

效果

• 运用 [[ 生成效应 ]] 记录笔记时，同样也是在检验自己对知识的掌握程度，如果在某一个环节卡住了，说明对知识的理解还不够到位，需要再次学习
• 是检验我们对知识理解程度的第一道关卡，也是最重要的一道关卡

备注

• 小能熊 Obsidian 课程 第二节